Données et vecteurs ensemble
Embeddings, métadonnées et lignes métier partagent les mêmes transactions, jointures, filtres et règles d’accès.
~/rivestack $ PostgreSQL pour les applications d’intelligence artificielle
PostgreSQL pour l’IA, le RAG et la recherche sémantique.
Placez les embeddings à côté des lignes qu’ils décrivent. La récupération vectorielle, les filtres métier, les permissions et les transactions s’exécutent dans la même base PostgreSQL.
Une seule source de vérité · intégrations LangChain et LlamaIndex · SQL standard
PostgreSQL + pgvectorEU Central
2–5 ms
latence p50 mesurée à rappel@10 ≥ 0,90
29 $/mois
offre dédiée Solo, prix fixe
3 régions
UE centrale, États-Unis Est, Singapour
0
frais par requête ou par vecteur
# une pile IA plus simple
Le contexte relationnel et la recherche sémantique dans la même requête.
Pour le RAG, la pertinence dépend rarement de la seule distance vectorielle. PostgreSQL combine la similarité avec la langue, le tenant, les droits d’accès, la fraîcheur et toutes vos autres colonnes.
- Colonnes vector pour tous les modèles d’embeddings
- Recherche HNSW avec filtres de métadonnées
- Compatibilité LangChain, LlamaIndex et clients SQL
- API d’embeddings et recherche sémantique intégrée
# pourquoi rivestack
Une base de données ciblée sur la performance et la simplicité.
L’objectif n’est pas de remplacer toute votre plateforme. Il est de rendre PostgreSQL et la recherche vectorielle fiables, rapides et faciles à budgéter.
Performances NVMe prévisibles
Chaque offre dédiée utilise du stockage NVMe local, sans plafond IOPS partagé ni réveil avant la première requête.
Exploitation prise en charge
Sauvegardes, restauration PITR, supervision et haute disponibilité sont intégrées au service et à son prix.
# du prototype à la production
Commencez avec PostgreSQL standard. Évoluez sans changer d’API.
Rivestack ne vous enferme pas dans un protocole propriétaire. Votre chaîne de connexion et vos outils PostgreSQL continuent de fonctionner.
01
Choisissez la région et la capacité
Déployez en UE centrale, aux États-Unis Est ou à Singapour, sur une offre gratuite, Solo ou multi-nœuds.
02
Connectez votre application
Utilisez une connexion PostgreSQL chiffrée avec le pilote, l’ORM et les bibliothèques que vous connaissez déjà.
03
Nous gérons les opérations
Les sauvegardes, la supervision et la montée en capacité sont prises en charge sans changer votre modèle de données.
# tarifs clairs
Un prix fixe par mois ou par nœud.
Pas de facturation par requête, par vecteur, par IOPS ou par transfert sortant. Prix affichés pour la région UE centrale.
Gratuit
0 $/mois
Pour prototyper PostgreSQL et pgvector avec vos propres données.
$ créer une base gratuite- CPU partagé · 256 Mo de RAM
- 2 Go de stockage
- pgvector + pgvectorscale
- Sans carte bancaire
Solo
29 $/mois
Une machine PostgreSQL dédiée pour une application en production sans haute disponibilité.
$ démarrer Solo- 1 vCPU · 2 Go de RAM
- 30 Go de NVMe local
- Sauvegardes + PITR sur 7 jours
- Jamais supprimée pour inactivité
Production
49 $/nœud/mois
Une capacité dédiée qui peut évoluer vers le failover automatique.
$ démarrer en production- 2 à 8 vCPU par nœud
- 55 à 295 Go de NVMe local
- PITR sur 14 jours et supervision
- Terraform et architecture HA
# entreprise européenne
Une infrastructure mondiale avec une région européenne dès le départ.
Rivestack est une entreprise française. La région UE centrale héberge les nœuds de base de données en Allemagne ; les États-Unis Est et Singapour restent disponibles lorsque votre application en a besoin.
- Résidence des nœuds de base de données dans la région choisie
- Trafic PostgreSQL chiffré en transit
- DPA disponible pour l’étude de vos exigences
- Support humain directement auprès de l’équipe
# questions fréquentes
Les réponses avant de déplacer une base.
PostgreSQL convient-il au RAG et aux applications d’IA ?
Oui. pgvector ajoute le stockage et la recherche d’embeddings à PostgreSQL. Vous pouvez récupérer les voisins les plus proches, filtrer par tenant ou permissions et joindre les résultats aux données métier dans une seule requête. Une base vectorielle spécialisée devient surtout pertinente à des échelles ou pour des besoins de recherche très spécifiques.
Puis-je migrer depuis Supabase, Neon, RDS ou un PostgreSQL auto-hébergé ?
Oui. Ces services utilisent PostgreSQL : pg_dump et pg_restore conviennent aux bases plus petites, tandis que la réplication logique réduit l’interruption pour les systèmes actifs. Nous pouvons vous aider à choisir et tester la méthode avant le basculement.
Où mes données sont-elles hébergées ?
Dans la région sélectionnée : UE centrale en Allemagne, États-Unis Est ou Singapour. Le choix d’une région est un élément de résidence des données, mais ne constitue pas à lui seul une certification de conformité. Contactez-nous pour un DPA ou l’examen d’un contrôle précis.
Le prix varie-t-il avec le nombre de requêtes ou de vecteurs ?
Non. Les offres dédiées ont un prix mensuel fixe par nœud. Le redimensionnement ou l’ajout d’un nœud modifie la facture ; le volume de requêtes, le nombre de vecteurs et le transfert sortant ne sont pas facturés séparément.
Quels outils PostgreSQL puis-je utiliser ?
Les pilotes et outils PostgreSQL standards fonctionnent : psql, Prisma, SQLAlchemy, Django, Rails, pgx, JDBC et les bibliothèques pgvector de LangChain ou LlamaIndex. La connexion utilise PostgreSQL sur TLS.
Commencez gratuitement ou passez directement à une base dédiée.
Testez pgvector avec vos données, puis choisissez une capacité dont le prix et les performances restent prévisibles.